Co jsou citlivé údaje a jak je mohou firmy chránit

Potýkáte se s problémem zabezpečení citlivých dat vaší organizace? Nejste v tom sami. V tomto důkladném průvodci vám osvětlíme základní pojmy citlivých a osobních údajů a nabídneme praktické poznatky a praktické rady.

Od rozboru nuancí mezi typy citlivých údajů až po nastínění strategií pro hodnocení a ochranu - jsme zde, abychom vám poskytli znalosti potřebné k posílení ochrany vašich dat. Cestou se také budeme zabývat riziky spojenými s únikem dat a poskytneme odpovědi na často kladené otázky, abychom zajistili, že budete dobře připraveni na ochranu svých cenných datových aktiv.

Osobní údaje versus citlivé údaje

Při diskusi o ochraně dat je důležité rozlišovat mezi osobními a citlivými údaji.

Osobní údaje, v oblasti ochrany údajů běžně označované jako osobní údaje (PII), jsou podkategorií citlivých údajů, která se vztahuje k jakýmkoli informacím, které lze použít k identifikaci jednotlivce, a to buď samostatně, nebo v kombinaci s jinými údaji.

Patří sem zjevné identifikátory, jako je jméno, adresa, e-mailová adresa, číslo sociálního pojištění, číslo pasu, číslo řidičského průkazu a biometrické údaje. Osobní údaje však mohou zahrnovat i méně zjevné identifikátory, jako je IP adresa, příspěvky na sociálních sítích nebo údaje o poloze získané z mobilního zařízení.

Citlivé údaje naopak označují informace, které vyžadují zvláštní ochranu kvůli potenciální škodlivosti v případě jejich odhalení nebo zneužití. Tato kategorie zahrnuje různé typy informací, z nichž každá má svá vlastní rizika a hlediska. Mezi běžné typy citlivých údajů, kromě výše zmíněných PII, patří např:

1. Finanční informace: Tato kategorie zahrnuje citlivé finanční údaje, jako jsou čísla bankovních účtů, údaje o kreditních kartách a finančních transakcích. Odhalení těchto informací může vést k finanční ztrátě, krádeži identity nebo podvodu.

2. Zdravotní záznamy: Do této kategorie spadají informace týkající se zdraví, včetně lékařské historie, záznamů o léčbě a údajů o zdravotním pojištění. Neoprávněný přístup ke zdravotním záznamům může vést k porušení ochrany osobních údajů, krádeži lékařské identity nebo diskriminaci.

3. Duševní vlastnictví: Duševní vlastnictví se vztahuje na duševní výtvory, jako jsou vynálezy, literární a umělecká díla, návrhy a symboly.

4. Důvěrné obchodní údaje: Tato kategorie zahrnuje chráněné obchodní informace, které mají zásadní význam pro úspěch a konkurenceschopnost organizace. Příklady: strategické plány, seznamy zákazníků, informace o cenách a patentovaný výzkum.

Posouzení citlivosti údajů

Pokud jde o ochranu údajů vaší společnosti, je klíčové pochopit jejich citlivost. To zahrnuje posouzení různých faktorů, jako jsou regulační požadavky , průmyslové standardy a potenciální důsledky, pokud by došlo k odhalení údajů. Zde je několik údajů, které byste mohli zvážit:

• Regulační požadavky: Regulační rámce, jako je obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) , zákon o přenositelnosti a odpovědnosti zdravotního pojištění (HIPAA) , zákon Gramm-Leach-Bliley (GLBA) a standard zabezpečení dat v odvětví platebních karet (PCI DSS ), ukládají konkrétní požadavky na ochranu určitých typů dat. Tyto předpisy definují kategorie citlivých údajů a předepisují opatření pro jejich ochranu.
  
  

  Například nařízení GDPR klasifikuje osobní údaje do zvláštních kategorií, jako jsou údaje o zdravotním stavu nebo údaje odhalující rasový či etnický původ, které vyžadují zvýšená ochranná opatření.

• Odvětvové normy: Organizace působící ve vysoce regulovaných odvětvích, jako je finančnictví , zdravotnictví nebo státní správa , mohou čelit dalším požadavkům na dodržování předpisů a standardů pro ochranu citlivých informací. Odvětvové směrnice často poskytují doporučení pro klasifikaci dat, řízení přístupu, šifrování a zásady uchovávání dat přizpůsobené specifickým potřebám a rizikům daného odvětví.
• Dopad na podnikání: Dalším klíčovým faktorem při posuzování citlivosti dat je potenciální dopad vystavení dat na obchodní operace, pověst a finanční situaci. Společnosti musí vyhodnotit hodnotu svých datových aktiv, potenciální důsledky neoprávněného přístupu nebo zveřejnění a pravděpodobnost, že dojde k narušení bezpečnosti dat. Datová aktiva s vysokou hodnotou, jako jsou obchodní tajemství, duševní vlastnictví nebo databáze zákazníků, obvykle vyžadují silnější zabezpečení, aby se zmírnilo riziko krádeže, špionáže nebo konkurenční výhody.
• Klasifikace dat: Klasifikace dat pomáhá organizacím kategorizovat data na základě jejich citlivosti, důležitosti a regulačních požadavků. Díky klasifikaci dat do různých úrovní nebo stupňů citlivosti mohou společnosti použít vhodné bezpečnostní kontroly a omezení přístupu, aby citlivé informace účinně ochránily. Kritéria klasifikace dat mohou zahrnovat faktory, jako je důvěrnost, integrita, dostupnost, právní požadavky a obchodní dopad.

• Vyhodnocování rizik: Provádění pravidelných hodnocení rizik je zásadní pro identifikaci a stanovení priorit potenciálních hrozeb pro citlivá data. Metodiky hodnocení rizik vyhodnocují pravděpodobnost a dopad různých hrozeb (včetně vnitřních hrozeb), zranitelností a bezpečnostních incidentů, což organizacím umožňuje efektivně alokovat zdroje na zmírnění nejvýznamnějších bezpečnostních rizik. Prostřednictvím těchto hodnocení mohou společnosti identifikovat mezery ve své obraně a zavést cílená bezpečnostní opatření, aby snížily vystavení narušení bezpečnosti dat a kybernetickým útokům.

Strategie ochrany citlivých údajů

Pro účinnou ochranu citlivých údajů je zásadní pochopit rizika spojená s únikem dat a význam zavedení důkladných bezpečnostních opatření.

Úniky dat mohou pocházet z různých zdrojů, včetně škodlivých nebo náhodných vnitřních hrozeb , externích kybernetických útoků a technických problémů. Vnitřní hrozby zahrnují zaměstnance, dodavatele nebo partnery, kteří úmyslně nebo neúmyslně vynášejí citlivé informace. Externí kybernetické útoky, jako jsou ransomwarové útoky a phishingové programy , se zaměřují na zranitelná místa v systémech organizace s cílem získat neoprávněný přístup k citlivým údajům. Technické problémy, jako je nedostatečné záplatování softwaru nebo nesprávná konfigurace bezpečnostních systémů, mohou vytvořit zranitelná místa, která mohou kyberzločinci využít.

Bezpečnostní opatření na ochranu dat

Ochrana citlivých údajů vyžaduje vícevrstvý přístup, který zahrnuje různá bezpečnostní opatření, aby se účinně zmírnila rizika. Ústředním bodem tohoto úsilí je vytvoření a prosazování komplexní politiky zabezpečení dat.

Mezinárodní norma ISO 27001 může sloužit jako komplexní průvodce pro nastavení účinného systému řízení bezpečnosti informací ve vaší organizaci. Nejprve se však podívejme na některé klíčové bezpečnostní strategie, které jsou pro zmírnění rizik úniku dat stěžejní:

• Šifrování dat: Využívejte šifrovací algoritmy k šifrování citlivých dat v klidu i při přenosu. Tím zajistíte, že i v případě zachycení dat zůstanou bez dešifrovacího klíče nečitelná. Pokud vaše organizace využívá jakýkoli typ hybridního pracovního modelu, nezapomeňte nastavit zásady pro vzdálené zaměstnance.

• Hesla a dvoufaktorové ověřování (2FA): Prosazujte zásady silných hesel a podporujte používání složitých hesel nebo přístupových frází. Zavedení 2FA, které vyžaduje, aby uživatelé pro přístup k citlivým systémům nebo datům poskytli další metodu ověření, například kód zaslaný na jejich mobilní zařízení.
• Biometrické ověření: Zavedení biometrických metod ověřování, jako je například rozpoznávání otisků prstů nebo obličeje, s cílem zlepšit ověřování identity uživatele a zabránit neoprávněnému přístupu.
• Řešení prevence ztráty dat (DLP): Řešení DLP monitorují, odhalují a zabraňují neoprávněným přenosům nebo únikům dat, ať už úmyslným, nebo neúmyslným. Tato řešení využívají kontrolu obsahu, kontextovou analýzu a vynucování zásad k identifikaci a zmírnění rizik zabezpečení dat v reálném čase.

• Školení zaměstnanců: Vzdělávání zaměstnanců o důležitosti zabezpečení dat a pravidelné školení o osvědčených postupech v oblasti kybernetické bezpečnosti může výrazně snížit pravděpodobnost narušení bezpečnosti dat. Programy zvyšování povědomí zahrnují témata, jako je povědomí o phishingu, hygiena hesel a postupy bezpečného zacházení s daty, a umožňují zaměstnancům rozpoznat bezpečnostní hrozby a aktivně na ně reagovat.

• Řízení přístupu uživatelů: Přijměte model zabezpečení s nulovou důvěrou, kdy je přístup k citlivým datům a zdrojům udělován na základě nejmenších oprávnění. Implementujte řízení přístupu uživatelů, abyste omezili přístup na základě rolí a oprávnění a zajistili, že ke konkrétním datům budou mít přístup pouze oprávnění uživatelé.

• Zásady offboardingu: Zajistěte, aby byly zavedeny postupy pro ukončení přístupu k citlivým datům a zdrojům, aby byl zaměstnancům při odchodu z organizace nebo při změně rolí okamžitě odebrán přístup. To by mělo zahrnovat kroky pro deaktivaci uživatelských účtů, zrušení přístupových práv a převod vlastnictví souborů nebo dokumentů na příslušné pracovníky.

• Auditní protokoly: Vedení podrobných auditních protokolů, které sledují aktivity uživatelů, pokusy o přístup a změny citlivých dat. Pravidelně kontrolujte auditní protokoly, abyste odhalili podezřelé chování nebo pokusy o neoprávněný přístup. Dobrý software DLP vám v tomto úsilí pomůže a upozorní vás na rizikové chování.
• Řízení verzí: Implementujte mechanismy řízení verzí pro sledování změn souborů a dokumentů. To organizacím umožňuje vrátit se k předchozím verzím v případě neoprávněných úprav nebo poškození dat.
• Zálohování a redundance: Pravidelně zálohujte citlivá data na zabezpečených místech, a to jak na pracovišti, tak mimo něj, abyste snížili riziko ztráty dat v důsledku selhání hardwaru, kybernetických útoků nebo přírodních katastrof. Implementujte redundantní systémy a mechanismy pro převzetí služeb při selhání, abyste zajistili dostupnost dat a kontinuitu provozu.
• Rychlé a adaptivní obnovení po havárii: Vypracujte komplexní plán obnovy po havárii, který stanoví postupy pro reakci a obnovu po narušení dat, přírodních katastrofách nebo jiných narušeních. Zajistěte, aby postupy obnovy po havárii byly rychlé a přizpůsobivé a minimalizovaly prostoje a ztrátu dat.

Přijetím proaktivního přístupu k ochraně dat mohou organizace zvýšit svou odolnost vůči kybernetickým hrozbám a ochránit citlivá data před neoprávněným přístupem, ztrátou nebo poškozením.

Rizika spojená s vystavenímcitlivých dat: Příklad z reálného života

Incidenty spojené s odhalením citlivých údajů mohou mít pro organizace závažné následky, od finančních ztrát až po nenapravitelné poškození pověsti a právní důsledky. Jedním z významných příkladů, který podtrhuje závažnost takových incidentů, je narušení bezpečnosti dat společnosti MOVEit, ke kterému došlo v květnu 2023.

Při tomto narušení zneužila skupina ransomwaru zranitelnost nultého dne v softwaru MOVEit Transfer společnosti Progress Software, který je široce používaným softwarem pro řízený přenos souborů. S využitím útoku SQL Injection pachatelé pronikli do webových aplikací MOVEit Transfer, nasadili webový shell a získali přístup k datům ze základních databází a interních serverů a ukradli je.

Narušení zabezpečení MOVEit mělo hluboké důsledky a ovlivnilo miliony jednotlivců a tisíce organizací po celém světě. Obětí útoku se stalo více než 62 milionů jednotlivců a přes 2 000 organizací, převážně se sídlem ve Spojených státech. Největší dopad narušení nesly finanční instituce, přičemž přibližně 30 % postižených organizací působilo ve finančním sektoru . Celkové náklady na hromadné hackerské útoky v důsledku narušení MOVEit přesáhly 10 miliard dolarů, což poukazuje na značnou finanční zátěž zasažených subjektů.

Důsledky odhalení citlivých údajů:

Incidenty odhalení citlivých údajů, jako bylo narušení bezpečnosti MOVEit, představují pro organizace mnohostranná rizika:

1. Finanční ztráty: Organizace čelí značným finančním ztrátám v důsledku výdajů spojených s reakcí na incident, forenzním vyšetřováním, nápravnými opatřeními a potenciálními právními závazky.
2. Poškození pověsti: Narušení pověsti poškozuje pověst postižených organizací, narušuje důvěru zákazníků, investorů a obchodní vztahy. V případě společnosti MOVEit se organizace, kterých se narušení týkalo, setkaly se zvýšenou pozorností a sníženou důvěryhodností v očích zúčastněných stran.
3. Právní důsledky: Po incidentech spojených s odhalením citlivých údajů následuje kontrola ze strany regulačních orgánů a právní kroky, přičemž organizace mohou čelit pokutám, žalobám a povinnostem dodržovat zákony a předpisy o ochraně údajů . Proti subjektům zapojeným do narušení bezpečnosti MOVEit, včetně společností Progress Software, IBM a Prudential Financial, byly podány hromadné žaloby, což odráží právní důsledky takových incidentů.

Dodržování předpisů a standardů týkajících se dat

Zajištění souladu organizace s předpisy na ochranu dat, jako jsou GDPR, HIPAA, GLBA a PCI DSS , je klíčové. Tato pravidla stanovují přísná pravidla pro to, jak by se mělo s daty nakládat, jak je uchovávat a sdílet, aby bylo zajištěno soukromí osob a zabráněno jejich zneužití.

Normy ISO, jako je ISO 27001 , nabízejí komplexní rámce pro zavedení silných postupů ochrany dat. Alternativou je HITRUST CSF (Common Security Framework), který harmonizuje nesčetné množství stávajících, celosvětově uznávaných norem a předpisů na jednom místě. Dodržování těchto rámců je důkazem vašeho závazku dodržovat bezpečnost informací a řídit se osvědčenými postupy v oboru.

Pochopením rizik spojených s únikem dat, zavedením účinných bezpečnostních opatření a dodržováním příslušných předpisů a standardů mohou organizace posílit svou schopnost chránit citlivá data a snížit dopad potenciálních narušení.

Často kladené otázky týkající se ochrany citlivých údajů

1. Co je to zjišťování údajů v nařízení GDPR?

Zjišťování údajů v nařízení GDPR označuje proces identifikace a vyhledávání osobních údajů v systémech a databázích organizace. Podle nařízení GDPR musí organizace vědět, jaké osobní údaje uchovávají, kde se nacházejí a jak jsou používány. Zjišťování údajů zahrnuje provádění komplexních auditů a posouzení dat s cílem zmapovat tok osobních údajů, klasifikovat jejich citlivost a zajistit soulad s požadavky GDPR na ochranu údajů a soukromí.

2. Jak reagujete na únik dat?

Reakce na únik dat vyžaduje rychlý a koordinovaný přístup, aby se minimalizoval dopad a zmírnila další rizika. Účinné plánování a příprava reakce na incident jsou nezbytné pro minimalizaci škod způsobených únikem dat a udržení důvěry u zákazníků, partnerů a zúčastněných stran.

3. Jak může školení zaměstnanců pomoci zabránit odhalení citlivých údajů?

Školení zaměstnanců hraje zásadní roli v prevenci vystavení citlivým údajům tím, že zvyšuje povědomí o rizicích zabezpečení dat a propaguje osvědčené postupy při nakládání s citlivými informacemi. Mezi hlavní přínosy školení zaměstnanců patří:

4. Která metoda DLP funguje tak, že nahrazuje citlivá data reálnými fiktivními daty?

Metoda DLP (prevence ztráty dat), která funguje tak, že nahrazuje citlivá data realistickými fiktivními daty, je známá jako maskování dat nebo anonymizace dat. Tato technika spočívá v nahrazení skutečných citlivých dat fiktivními, ale reálnými daty během přenosu, zpracování nebo ukládání dat. Maskováním citlivých údajů, jako jsou osobní identifikační údaje (PII) nebo finanční údaje, mohou organizace chránit citlivé údaje před neoprávněným přístupem nebo odhalením a zároveň zachovat použitelnost údajů pro legitimní účely.

5. Jak zjistím, zda moje organizace potřebuje řešení DLP?

Organizace mohou zvážit implementaci řešení DLP (prevence ztráty dat), pokud nakládají s citlivými nebo důvěrnými daty a obávají se rizik pro bezpečnost dat, požadavků na dodržování předpisů nebo vnitřních hrozeb. Mezi příznaky, které naznačují potřebu řešení DLP, patří:

Jak může společnost Safetica pomoci vaší firmě chránit citlivá data

Software společnosti Safetica pro prevenci ztráty dat (DLP) a řízení vnitřních rizik (IRM) pomáhá organizacím proaktivně identifikovat, monitorovat a chránit jejich citlivá datová aktiva.

S DLP řešením Safetica mohou firmy:

• Odhalit a klasifikovat citlivá data a získat přehled o toku a využití dat v organizaci v reálném čase.
• Zavést granulární řízení přístupu a zajistit, aby k citlivým informacím měly přístup pouze oprávněné osoby.
• Využívat pokročilé šifrovací techniky k ochraně dat v klidu, při přenosu i při použití a chránit je před neoprávněným přístupem nebo zachycením.
• Prosazujte zásady prevence ztráty dat, abyste zabránili náhodným nebo úmyslným únikům dat, ať už prostřednictvím e-mailu, přenosných zařízení nebo cloudových úložišť.
• Zjišťujte a kontrolujte potenciální porušení předpisů a nastavte vhodnou ochranu pro prosazení interních zásad.