O dilema da Gen AI: estratégias para equilibrar inovação e segurança de dados

A rápida adoção de ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT e os seus concorrentes, revolucionou a produtividade nas empresas. As equipas usam hoje a IA para tarefas que vão desde gerar relatórios até depurar código complexo.

Mas, com este aumento de utilização, surge uma questão real e premente: como podem as empresas equilibrar a utilização destas ferramentas inovadoras com a salvaguarda dos seus dados sensíveis face aos riscos de segurança da IA?

Neste artigo, exploramos os múltiplos riscos colocados pela IA generativa, ilustramo-los com exemplos do mundo real, descrevemos boas práticas para a sua utilização e demonstramos como as soluções de prevenção de perda de dados da Safetica capacitam as empresas para inovarem sem comprometerem a segurança.

Proteger dados sensíveis dos riscos da IA generativa

Ferramentas de IA generativa como o ChatGPT, o Bard, o Claude e o Gemini transformaram a forma como trabalhamos, oferecendo soluções rápidas e apoio criativo.

Mas há um senão: os dados introduzidos nestas ferramentas são frequentemente retidos em servidores externos, que podem usá-los para treinar algoritmos ou, potencialmente, partilhá-los de forma mais ampla. Isto significa que a impressionante resposta que obtém pode ter sido construída a partir de inputs de inúmeros utilizadores — alguns dos quais poderão ter incluído dados altamente sensíveis.

Exemplo: a Samsung enfrentou um problema significativo quando colaboradores, com o objetivo de cumprir prazos, partilharam código proprietário com uma ferramenta de IA para resolução de problemas. Sem o saberem, esses dados sensíveis ficaram armazenados em servidores externos, criando um risco de segurança ao colocar informação confidencial fora do controlo da Samsung. Após o incidente, a Samsung conduziu uma investigação interna e introduziu políticas rigorosas que proibiam o uso de IA generativa para tarefas sensíveis. Reforçaram também a formação dos colaboradores em segurança de dados e implementaram ferramentas internas seguras para evitar futuras fugas de dados.

Riscos a considerar: as ferramentas de IA generativa retêm frequentemente os dados introduzidos, expondo inadvertidamente informação proprietária. Por exemplo, um gestor de projeto pode usar uma ferramenta de IA para redigir uma proposta sensível para um cliente, armazenando, sem saber, detalhes confidenciais de negócio em servidores externos. Da mesma forma, um colaborador de apoio ao cliente pode introduzir dados de clientes para gerar modelos de e-mail, arriscando-se a expô-los se forem armazenados pela IA.

Como salvaguardar o seu negócio

Crie orientações claras de tratamento de dados que especifiquem que tipo de informação pode ser partilhada com IA externa.

Implemente protocolos de classificação de dados para ajudar os colaboradores a identificar tipos de dados sensíveis antes de utilizarem ferramentas de IA.

Forme as equipas a elaborar prompts que minimizem o risco, focando-se em descrições gerais ou em placeholders, em vez de dados reais.

Adote modelos de IA internos seguros ou ferramentas locais que mantenham os seus dados em segurança dentro do ecossistema da empresa.

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A IA como ferramenta para potenciais ameaças de cibersegurança

Embora a IA seja excelente a impulsionar a produtividade e a inovação, é também uma cúmplice involuntária para os cibercriminosos. Com conteúdo gerado por IA, as burlas de phishing e outras campanhas maliciosas podem ser hoje mais convincentes do que nunca, contornando as medidas de segurança tradicionais e explorando a confiança humana.

Novas ameaças: um e-mail de phishing direcionado pode parecer-se exatamente com uma nota do seu principal fornecedor. Pode ter linguagem perfeita, fazer referência a eventos reais e usar exatamente o tom que ele usaria — tudo porque um cibercriminoso o escreveu utilizando IA. Os colaboradores podem não detetar estas táticas sofisticadas, sobretudo com modelos de IA "jailbroken", que foram modificados para contornar os filtros e limitações originais de segurança, permitindo uma utilização maliciosa.

O que as empresas podem fazer para minimizar o risco

Forneça às equipas formação prática que as ajude a reconhecer mesmo as tentativas de phishing mais subtis.

Use ferramentas que monitorizam o comportamento dos utilizadores para detetar quaisquer ações invulgares que possam sinalizar problemas de segurança.

Mantenha os protocolos de cibersegurança atualizados, para se antecipar aos atacantes que estão constantemente a encontrar novas formas de utilizar a IA.

Conformidade com regulamentações de privacidade e utilização de dados pela IA

A IA generativa traz outro desafio crítico: a conformidade com regulamentações de privacidade como o GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados), a CCPA (California Consumer Privacy Act) e a HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).

Cada uma destas regulamentações foi concebida para proteger tipos específicos de informação pessoal e sensível, sejam dados pessoais de cidadãos da UE, os direitos de privacidade dos residentes na Califórnia ou a confidencialidade dos registos de pacientes.

Por que motivo isto interessa às empresas: imagine que um colaborador de uma empresa introduz dados de clientes numa ferramenta de IA para personalizar a comunicação ou resolver problemas. Mesmo um único caso destes pode ser considerado uma violação se os dados forem processados por terceiros sem cumprir as normas de conformidade. O GDPR, por exemplo, determina que os dados pessoais têm de permanecer seguros e protegidos contra acessos externos não autorizados. Princípios semelhantes aplicam-se à CCPA e à HIPAA, que se focam, respetivamente, na proteção dos direitos do consumidor e na informação de saúde sensível.

Passos práticos para se manter em conformidade com as regulamentações de segurança de dados:

Garanta que os colaboradores sabem que tipos de dados são protegidos por leis como o GDPR e como estas regras se aplicam à utilização de IA generativa.
Verifique regularmente as ferramentas de IA usadas pela sua equipa para garantir que cumprem as normas de privacidade de dados.
Estabeleça um plano de conformidade claro e disponibilize formação direcionada para que os colaboradores compreendam as leis de dados relevantes para as suas funções e as consequências do incumprimento.

Práticas seguras para a utilização de IA generativa

A IA generativa não tem de ser uma faca de dois gumes. Ao seguir algumas práticas inteligentes, as empresas podem aproveitar o poder desta tecnologia mantendo, ao mesmo tempo, os seus dados em segurança. Com os passos certos, pode tirar o máximo partido da IA sem se preocupar com riscos indesejados.

1. Identifique os dados sensíveis e implemente medidas de segurança fortes

Antes de tirar partido do potencial da IA generativa, as empresas precisam de identificar que dados são considerados sensíveis e devem permanecer estritamente internos. Isto inclui código proprietário, planos estratégicos, registos financeiros, dados de clientes, informação dos colaboradores e propriedade intelectual. Definir limites claros em torno destes tipos de dados ajudará a minimizar o risco de exposição acidental.

Implementar estes passos:

Mapeie todos os pontos de dados críticos e classifique-os de acordo com a sensibilidade.
Tire partido de ferramentas de prevenção de perda de dados (DLP) que possam sinalizar ou bloquear partilhas não autorizadas.
Aplique protocolos de controlo de acesso, como cifragem, autenticação multifator e permissões baseadas em função.

2. Forme os colaboradores em segurança de dados para utilização de IA

A sua segurança é tão forte quanto o seu colaborador menos informado. Por isso, é tão importante uma formação rigorosa sobre o uso seguro da IA. Os colaboradores precisam de compreender o que devem e não devem fazer ao utilizar estas ferramentas, como elaborar prompts de forma responsável e o que pode acontecer se os dados não forem tratados corretamente.

Leitura adicional: Como educar os seus colaboradores sobre segurança de dados

Como é uma formação eficaz para os colaboradores:

Use exemplos do mundo real que mostrem como uma introdução descuidada de dados pode levar a fugas ou problemas de conformidade.
Workshops interativos que simulem cenários em que os colaboradores decidem que dados é seguro utilizar.
Lembretes e recursos regulares sobre como elaborar prompts de IA que mantenham a integridade dos dados.

3. Realize auditorias de segurança regulares para a conformidade da IA

Para acompanhar as novas ameaças, as empresas devem rever regularmente as suas estratégias de proteção de dados. Verificações de segurança rotineiras podem revelar pontos fracos, garantindo que as políticas de dados não estão apenas no papel, mas funcionam efetivamente na prática.

Benefícios de auditorias consistentes:

Identificar proativamente vulnerabilidades que possam ser exploradas por cibercriminosos ou erros internos.
Validar que as salvaguardas funcionam como previsto, proporcionando tranquilidade.
Adaptar-se a novos riscos, garantindo que o seu negócio se mantém resiliente num panorama digital em constante mudança.

Como a Safetica permite uma utilização segura da IA generativa

A Safetica oferece soluções práticas para ajudar as empresas a proteger os seus dados, permitindo aos colaboradores utilizar a IA generativa de forma responsável.

Eis como as suas funcionalidades apoiam um ambiente seguro que fomenta a inovação:

1. Bloqueio proativo de acessos não autorizados

Bloqueio de websites: a Safetica permite às organizações bloquear o acesso a ferramentas específicas de IA em todos os dispositivos dos utilizadores, impedindo que dados não autorizados sejam enviados para serviços de cloud de terceiros que alojam plataformas como o ChatGPT.
Proteção do clipboard: a capacidade da Safetica de bloquear a cópia e colagem de dados classificados em ferramentas de IA generativa adiciona uma camada extra de defesa.

Por que motivo isto é importante: o bloqueio de acesso mitiga o risco de fugas de dados ao impedir que os colaboradores partilhem informação sensível com aplicações não autorizadas, dando tranquilidade aos departamentos de TI.

2. Avaliação de risco comportamental e perceções sobre a utilização de IA

A Safetica não se limita a impedir ações arriscadas — ajuda-o a compreendê-las. A plataforma fornece perceções sobre o comportamento dos utilizadores para destacar padrões que possam indicar ameaças à segurança de dados.

Por que motivo é útil: com perceções acionáveis, as organizações podem identificar e responder a potenciais riscos numa fase inicial, refinando as suas políticas de proteção de dados com base no comportamento real dos utilizadores.

3. Educar os colaboradores em tempo real com alertas de segurança de dados de IA

Para cada ação potencialmente arriscada, a Safetica envia uma notificação que explica o motivo da restrição. Este feedback em tempo real ajuda os utilizadores a reconhecer como certas ações podem comprometer a segurança de dados.

O benefício: este método ensina aos colaboradores o 'porquê' das restrições, fomentando uma cultura de aprendizagem e vigilância sem prejudicar a produtividade.