Previsões da Safetica sobre proteção de dados para 2024

Na nossa busca por espreitar o futuro da proteção de dados, reunimos perspetivas da equipa de especialistas da Safetica, incluindo analistas de cibersegurança, gestores de produto e especialistas em privacidade de dados. Da ascensão das soluções baseadas na cloud às ameaças iminentes colocadas pela IA generativa, os nossos especialistas revelaram as tendências e desafios que nos esperam em 2024.

Junte-se a nós enquanto trazemos as suas previsões à luz, oferecendo-lhe uma visão das estratégias, inovações e regulamentações que definirão o panorama da proteção de dados no ano que se aproxima, e como as organizações se podem preparar para o futuro.

Previsão 1:
As empresas vão transitar para soluções de proteção de dados baseadas na cloud

Haverá uma preferência óbvia por soluções de proteção de dados baseadas na cloud em 2024. Esta transição é motivada pela necessidade de maior acessibilidade, escalabilidade e segurança, respondendo às exigências das empresas num mundo em primeiro lugar digital.

Eis um olhar sobre porque é esta mudança crítica, porque é que as organizações estão a escolher soluções baseadas na cloud, e como se alinham com as estratégias modernas de proteção de dados:

Acessibilidade e escalabilidade

• As soluções de proteção de dados baseadas na cloud oferecem acesso fácil aos dados a partir de qualquer lugar e a qualquer momento, permitindo às equipas trabalhar eficientemente em diferentes localizações. Saiba mais: Segurança de dados na era do trabalho remoto
• A escalabilidade permite às empresas adaptar as suas medidas de proteção de dados às suas necessidades em evolução, seja por crescimento ou por alterações nos requisitos regulamentares.

Funcionalidades de segurança reforçadas

• Os fornecedores de cloud investem fortemente em medidas de segurança, incluindo encriptação, deteção de ameaças e controlos de acesso, oferecendo uma defesa robusta contra ciberameaças.
• Atualizações e patches regulares garantem que as medidas de segurança se mantêm atualizadas, reduzindo o risco de vulnerabilidades.

Conformidade simplificada

• As soluções cloud vêm frequentemente com funcionalidades integradas de conformidade regulamentar, ajudando as empresas a cumprir regulamentações setoriais como o GDPR, a HIPAA, o PCI DSS ou a CCPA.
• As verificações automatizadas de conformidade e os relatórios simplificam o processo de auditoria, poupando tempo e recursos às empresas.

Riscos associados ao armazenamento na cloud

• Violações de dados: controlos de acesso fracos e más configurações podem levar a acessos não autorizados a dados sensíveis. Exemplos: acesso não autorizado a buckets de armazenamento na cloud, credenciais de utilizador comprometidas.
• Perda e corrupção de dados: malware, erro humano e falhas de hardware podem resultar em perda permanente de dados. Exemplos: eliminação acidental de dados críticos, ciberataques como ransomware.
• Violações de conformidade: o incumprimento das regulamentações pode levar a consequências legais e financeiras. Exemplos: incumprimento do GDPR, da HIPAA ou do novo European Data Act.

Para mais informações sobre segurança de dados na cloud e melhores práticas, consulte o artigo da Safetica: Cloud Data Security: Definitions, Risks, and 7 Best Practices for Cloud Data Protection

Dica: A Safetica exemplifica as vantagens da proteção de dados baseada na cloud, especificamente concebida para responder às necessidades de segurança de dados das PME. Oferece uma solução de DLP cloud-native que se integra perfeitamente com a infraestrutura existente das empresas.

Previsão 2:
A shadow IT continuará a ser uma ameaça crescente à segurança de dados

Em 2024, antecipamos um aumento na prevalência da shadow IT dentro das organizações, colocando desafios significativos à segurança de dados e à privacidade. Esta tendência surge frequentemente quando os colaboradores procuram ferramentas ou soluções que não são fornecidas pela infraestrutura de TI da sua empresa, seja por conveniência ou por eficiência percebida.

Shadow IT refere-se à utilização de software, aplicações ou dispositivos não autorizados dentro de uma organização sem o conhecimento ou aprovação do departamento de TI. Exemplos concretos incluem colaboradores que usam apps de mensagens pessoais como o WhatsApp ou o Telegram para comunicação de trabalho, armazenam documentos da empresa em serviços pessoais de armazenamento na cloud como o Dropbox, ou utilizam aplicações de software não aprovadas para tarefas como gestão de projetos ou design gráfico.

Eis um resumo do que significa a ascensão da shadow IT e como abordá-la:

Os riscos associados à shadow IT

• Riscos para a segurança de dados. Por exemplo, colaboradores que usam dispositivos pessoais ou software não aprovados podem comprometer dados da empresa, podendo introduzir riscos como violações e fugas de dados devido a funcionalidades de segurança inadequadas ou a acessos a partir de redes não seguras.
• Impacto na conformidade regulamentar: exemplos incluem armazenar informação sensível de clientes em contas pessoais de armazenamento na cloud, o que pode violar regulamentações de privacidade de dados como o GDPR, a HIPAA ou a CCPA e expor a organização a sanções legais.

Mitigar os riscos da shadow IT

• Implementar um programa abrangente de segurança de dados na cloud é essencial para abordar as ameaças da shadow IT. Isto inclui implementar soluções de data loss prevention (DLP) para monitorizar e controlar o fluxo de dados sensíveis.
• Aumentar a consciência das ameaças internas através de formação e educação para colaboradores ajuda a fomentar uma cultura de consciência de segurança e incentiva o cumprimento das políticas de TI.
• Auditorias regulares e a monitorização da atividade de rede podem ajudar a identificar aplicações e dispositivos não autorizados, permitindo a intervenção atempada e a mitigação dos riscos.
• Pode fazer sentido para a sua organização definir restrições e regras para os dispositivos pessoais implementando uma política BYOD (bring your own device). Considere como
• O software de DLP, como a Safetica, é fundamental para monitorizar o movimento de dados sensíveis e prevenir fugas através de canais não autorizados. Um DLP garante que as políticas de proteção de dados são aplicadas de forma consistente, independentemente do local de onde os colaboradores trabalham.

Previsão 3:
As organizações vão precisar de focar-se em enfrentar as ameaças da IA

Em 2024, prevemos um panorama de ameaças crescente decorrente da IA generativa, colocando novos desafios à segurança de dados e à privacidade.

A IA generativa, incluindo modelos de linguagem como o ChatGPT, tem a capacidade de gerar texto, áudio e imagens altamente convincentes e semelhantes aos humanos. Como descrito no artigo da Safetica "O lado obscuro do ChatGPT: como a IA constitui uma ameaça à segurança de dados", atores maliciosos podem explorar a IA para vários fins nefastos, incluindo a criação de e-mails de phishing convincentes, a criação de desinformação e o engano de pessoas desprevenidas para divulgarem informação sensível, fazendo-se passar por entidades ou pessoas legítimas.

Eis um olhar mais atento sobre esta tendência emergente e como as organizações se podem proteger:

Mitigar as ameaças da IA generativa

• As organizações podem mitigar os riscos colocados pela IA através de uma combinação de controlos técnicos, formação dos colaboradores e medidas de conformidade.
• Implementar soluções robustas de segurança de e-mail, realizar regularmente formação de consciência sobre phishing e tirar partido de tecnologias de deteção de ameaças orientadas por IA pode ajudar a detetar e mitigar o impacto de conteúdo malicioso gerado pela IA generativa.

Cumprir os requisitos regulamentares

• Reconhecendo os riscos associados às tecnologias de IA, os reguladores estão a adaptar regulamentações e a aprovar novas leis para abordar estas preocupações.
• Por exemplo, o EU AI Act visa regular o desenvolvimento e a utilização de sistemas de IA dentro da UE, com disposições para garantir transparência, responsabilização e segurança.

Previsão 4:
A IA ajudará na monitorização da atividade de ameaças internas

Antecipamos uma crescente dependência da inteligência artificial para reforçar as capacidades de deteção de ameaças internas dentro das organizações. Ao tirar partido do poder da IA, as organizações podem mitigar os riscos colocados pelas ameaças internas em 2024 e nos anos seguintes.

Eis como a IA terá um papel central na segurança de dados:

O que são ameaças internas?

• As ameaças internas são ações tomadas por colaboradores, fornecedores ou parceiros que utilizam indevidamente o seu acesso a informação sensível para fins maliciosos ou que, inadvertidamente, causam dano à organização.
• Detetar ameaças internas exige a monitorização proativa dos padrões de comportamento dos utilizadores e a identificação de desvios indicativos de atividade suspeita ou não autorizada.

O papel da IA no reconhecimento da atividade de ameaças internas

• Os algoritmos de machine learning destacam-se na análise de grandes volumes de dados para identificar anomalias e padrões no comportamento dos utilizadores.
• Ao tirar partido de análises orientadas por IA, estas soluções podem alertar para mudanças subtis no comportamento dos utilizadores, como padrões de acesso invulgares, transferências de dados não autorizadas ou tentativas de contornar controlos de segurança, que podem sinalizar ameaças internas.

Benefícios da deteção de ameaças internas orientada por IA

• Deteção precoce: os algoritmos de IA podem identificar ameaças internas nas suas fases iniciais, permitindo às organizações tomar medidas proativas para mitigar riscos antes que se agravem.
• Redução de falsos positivos: ao analisar informação contextual e correlacionar múltiplos pontos de dados, as soluções orientadas por IA minimizam falsos positivos, permitindo às equipas de segurança focarem-se em ameaças genuínas.
• Melhores tempos de resposta: as análises alimentadas por IA permitem a deteção e resposta rápidas a ameaças internas, ajudando as organizações a mitigar potenciais danos e a minimizar o impacto nas operações do negócio.

Como a Safetica pode ajudar a proteger os seus dados ao trabalhar com IA

Quando se utiliza uma ferramenta de IA, a Safetica oferece uma medida de segurança essencial para salvaguardar os dados críticos da sua empresa, incluindo código-fonte confidencial e ativos intelectuais. Ao implementar a solução de prevenção da perda de dados da Safetica, pode detetar e mitigar eficientemente os potenciais riscos associados às ferramentas de IA generativa.